El protagonista oculto en la "Red de tronos"

Ya que últimamente hemos estado hablando de cultura popular y redes sociales, vamos a mezclaros un poco acá. Y qué tal si lo hacemos con una de las franquicias más populares de hoy por hoy, "Game of Thrones", "Juego de Tronos" o mejor dicho, "Canción de Hielo y Fuego".

En un artículo recientemente liberado, el profesor de matemáticas aplicas Andrew Beveridge y su ayudante Jie Shan, publicaron (en detalle aquí) un análisis de redes sociales entre los personajes de los libros (en realidad solo lo hicieron con uno, "Tormenta de espadas"), de esta manera sabemos quién se relaciona con quién en la historia, simplemente mirando el ya clásico mapa de redes que ya conocen y expliqué en más detalle en artículos anteriores.

Este tipo de análisis no es nuevo, otros trabajos lo han hecho con el antiguo testamento (link) o los libros de Shakespeare (link). Sin embargo lo interesante de este análisis es que resuelve dudas de un mundo que aún está en construcción y que tiene una activa comunidad intentando adelantarse a los pasos de su autor Geoge R.R. Martin. En el fondo, su análisis es una contribución matemática y una apuesta para resolver un enigma estructural de juego de tronos...quién diablos es su protagonista. Una pregunta especialmente difícil en un mundo complejo donde ocurren muchas historias paralelas aparentemente desconectadas, pero tal como revela el mapa, nada es por azar.

Que buena que está esta red, pero ¿sabes algo? la de juego de tronos está mejor!

Para hacer esto, los investigadores utilizaron un algoritmo popular en el mundo de el análisis de redes sociales, la medida de centralidad Pagerank, medida llamada así en honor a uno de sus creadores, Larry Page, fundador de google, ergo algoritmo central del buscador....pero eso ya es otra historia. Además usaron otras medidas de centralidad y un algoritmo para detectar comunidades para determinar la importancia de los personajes, esto significa que generaron varios rankings según varias métricas.

Traducción: Red generada de Tormenta de espadas. El color de los nodos corresponde a su comunidad, el tamaño a su valor de Pagerank y el tamaño de sus nombres a la medida centralidad de intermediación. El grososr de los vínculos representa su peso (dado por la cantidad de veces que un nombre aparecía junto en el otro en un mismo párrafo).

Esto les permitió desarrollar la hipótesis de quién es el protagonista de la historia, una historia en la a cual volverse demasiado protagonista puede volverse un dolor de cabeza....o la perdida de esta última más frecuentemente...por lo que vale la pena mantenerlo oculto.

De hecho los fanáticos ya tienen varias teorías basadas en análisis, bastante más profundos sobre el contenido de los libros, como la clásica teoría.....R+L=J

Si chicos, acá hay trabajo, no es cosa simple ser fanático de Canción de Hielo y Fuego.

Sin embargo, el análisis matemático parece indicar un camino completamente diferente, ya que casi todas las métricas dieron por protagonista a....(redoble de tambores,) Tyrion. Aunque también dan buena probabilidad a Jon Snow y a....sorpresa, Sansa.

Chicos pongan sus apuestas, porque esta historia aún no se decide, está claro eso si que Tyrion tiene alguien más que lo defienda, esperemos que Beveridge y Shan tengan las habilidades necesarias para defender su postura y a Tyrion en un juicio por combate.

Referencias:

http://qz.com/650796/mathematicians-mapped-out-every-game-of-thrones-relationship-to-find-the-main-character/

Cómo ser gerente - la cultura de la élite empresarial

Gerentes y administradores: la ideología del gerencialismo

Con el desarrollo de la industrialización surgieron dos tipos de obreros: cuello azul y cuello blanco. Cuello blanco es un trabajador de la industrialización avanzada. La tecnología de producción se volvió tan eficaz que toda la coordinación de mano de obra, materia prima, transporte y comercialización debía funcionar acorde (sino se perdían millones), para ello se necesitaba trabajadores con formación especializada que firmaran y timbraran lo papeles de la riqueza. Había nacido la clase media.

Entre estos administradores que coordinaban la producción industrial surgió un cargo que iba más allá del papeleo y la supervisión de obreros. Surgen los "gerentes", administradores que no son dueños, son empleados, pero que sin embargo tiene el poder real sobre la empresa, son la clase gerencial.

Surge así la ideología del gerencialismo (management) y una estructura de organizar la empresa (con pretensión de ciencia) que le permitió crecer e ir más a allá de las fronteras nacionales que la habían creado. Se instauró un modelo de organización que se perpetúa en el tiempo.

Los ejecutivos provienen de círculos sociales cerrados y compiten por los altos puestos en las empresas más prestigiosas, tal como los nobles en su feudo. Ilustración por Oscar Ramos.

Si bien cada país generó su propio modelo de organización industrial (Estados Unidos, el Trust-holding; Alemania, las mittlestand; Japon el keiretsu; Corea del Sur, las Chaebol), éste modelo básico se instaura en todo el mundo crea una estructura jerárquica que se divide por especialidades.

A la cabeza de la pirámide corporativa, el gerente general (casi un cargo castrense), que solo debe obediencia a los dueños o a la junta directiva de accionistas. Pero ¿Quiénes son estos personajes? ¿cómo encontrar a los generales de la empresa? Cómo encontrar a alguien dispuesto a asumir grandes responsabilidades para que otro gane dinero? Cómo fiarse de alguien que no estafe el interés de los dueños?

El ¿mercado? del trabajo de generales

Es posible que estemos familiarizados con el término mercado para pensar cómo encontrar trabajo o contratar: Las personas ofrecen libre y públicamente su disposición a trabajar y habilidades mientras que otros ofrecen cargos disponibles, el juego entre oferta y demanda determina su comportamiento. Fin de la historia. Pero al mismo tiempo es un secreto a voces que muchos trabajos se consiguen por "contactos", saltándose las leyes de la oferta y demanda- y es de seguro nuestra mejor teoría a la hora de descubrir que otro más consiguió un puesto al que postulamos- "de seguro tiene contactos". 

El problema de los mercados laborales es en cuanto a fallas información. Lo empleadores no saben quién tiene las habilidades que necesitan y los candidatos no saben las habilidades que demandan y los puestos disponibles. Es por ello que el "análisis de poblaciones" tipo mercado son poco útiles y entran los de redes. El uso de las redes sociales es una estrategia para suplir esas falencia de información. Los trabajadores reciben información sobre puestos de trabajo de sus contactos y los empleadores reciben recomendaciones de trabajadores hábiles.

Este tipo de estrategia de redes genera características muy especiales, distintas al uso del mercado. Según distintos estudios mientras más especializado el tipo de trabajo,  mayor dependencia de contactos para el intercambio de información laboral. Asimismo quienes consiguen trabajo vía redes tienen en promedio sueldos más altos que los que consiguen trabajos vía mercado. Ambos fenómenos se dan ya que los puestos se suelen abrir al mercado una vez que los contactos se han acabado, o que se suele utilizar el mercado cuando la calificación necesaria es poca.

El gráfico muestra el origen de la contratación. Mientras más alto el nivel de especialización mayor es el grado de dependencia de las redes sociales, sin embargo en todas las categorías las redes representan el porcentaje más importante.(Granovetter 1973)

Para el caso de los gerentes, es requisito un alto nivel de habilidad técnica, pero también de liderazgo de personas. Además existe un problema de confianza. ¿Cómo confiar alguien para entregarle toda la responsabilidad de la organización?.

Regularmente la gente piensa que las compensaciones económicas bastan para asegurar la fidelidad y ciertamente son una estrategia común  (mecanismo de bonos, comprometer su riqueza al destino de la empresa, en acciones), pero también está la inclusión a ser parte de una clase privilegiada o conseguirlo de la misma, en el fondo incluirlo en redes.

La clase gerencial

Una clase es un grupo social que se diferencia del resto en base a uno o más criterios y se reproduce, logrando cierta permanencia. Además tiene una movilidad social limitada (entran o salen nuevos individuos o grupos). Cuando esos grupos extensos no tiene movilidad los denominamos castas (se nace y se muere en tal casta, como en la India o la europa mediaval). Aveces hay reglas tácitas como leyes que regulan esa movilidad, otras es más sutil y se logra una segregación silenciosa.

Esta segregación puede ser especialmente cierta cuando tales grupos tienen acceso a recursos limitados (como determinados puestos de trabajo), por lo que se reduce su acceso.

Esta es la estrategia del mundo gerencial: generar grupos más o menos cerrados. Según las encuestas a altos directivos, al rededor 80% pertenece al mismo grupo social (mismos barrios, colegios, carreras). El porcentaje varía según el rendimiento de la economía, cuando la clase no da abasto para suplir los cargos que necesita llenar, eso permite su ligera movilidad.

Este grupo tiene una vida profesional diferente desde el comienzo, lo que asegura su reproducción como clase. Son entrenados en las diferentes áreas de la empresa con ascenso rápido. La verdadera competencia entre estos "nobles" se da al momento de escoger gerente general entre las empresas de más prestigio, la competencia por los "feudos", el ganador suele ser quien se mueva por los mismos círculos que los directivos y pueda jurar fidelidad.

Lamentablemente esta estrategia que tiene como fin reducir el riesgo y la incertidumbre administrativa, tiene efectos negativos, como ser una trampa de talentos, al bloquear el ascenso de talentos que no pertenecen a los círculos sociales generenciales. O generan lo que se conoce como problema de la agencia (cuando directivos y gerentes tiene intereses desacoplados) lo que ha generado casos de estafas bursátiles y financieras o invisibilización de "externalidades". Un tema, sin duda, para explorar. 

Algunos recursos:

• M. Granovetter, 1973, "La fuerza de los enlaces débiles"
• Sanjeev Goyal, 2007, "Social networks on labor markets", in "Connections: An introducction to economics networks".
• Pérez Lizaur y Gándara Mendoza, 2000, "Altos ejecutivos en las corporación trasnacionales".
• Mills, Wright, 1956, "The Power Elite".
• Revista Capital, 2014, ¿La Elite nace o se hace? http://www.capital.cl/poder/2014/01/24/080113-la-elite-nace-o-se-hace

Los lenguajes más influyentes o en qué idioma difundir tu mensaje.

Esta semana el equipo de César Hidalgo en el MIT publicó una nueva super cool investigación sobre lenguaje. Para quién no lo sabe César Hidalgo es un físico, que como muchos otros se ha especializado en Análisis de Redes Sociales (ARS). ¿Y qué tiene que ver un físico con el lenguaje? Básicamente en la forma de analizar datos. No es exclusivo de los físicos, también lo hacen científicos sociales (economistas, sociólogos, psicólogos sociales, geográfos, antropólogos), químicos, biólogos, matemáticos, etc. Puedes leer más sobre ARS aquí.

Pero volviendo al lenguaje. El equipo del MIT, reunió tres fuentes de datos: Los artículos multilingües en wikipedia, los usuarios bilingües es twitter y la traducción de libros. Para cada fuente hicieron un análisis y trataron de ver que tan influyente era cada lengua según era traducida en otra. El resultado:

Cada flecha representa información que es traducida de un lenguaje al otro, su grosor representa la cantidad del flujo. Como ven hay relaciones que son uni-direccionales y hay lenguajes que no se conectan entre sí. Es ahí donde algunos lenguajes como el inglés, el ruso, el chino o el español se vuelven un centro de distribución (hub). Algunas veces para conectar dos lenguajes periféricos dentro de esta red es necesario dar varios saltos entre lenguajes. De esta forma, no sólo estos lenguajes se vuelven influyentes y reciben información de distintas partes antes que nadie, también son el puente obligatorio entre varios lenguajes.

Si bien es posible calcular el nivel exacto en que cada lenguaje ejerce influencia (a través de un eigenvector), basta un vistazo para darse cuenta de los idiomas más influyentes. 

¿Conclusiones interesantes? Muchas. Lo primero es que si comparamos el nivel de influencia versus el poder de compra de los hablantes de cada lenguaje, no existe relación. Si lo comparamos por el numero de hablantes, tampoco. Por tanto esas hipótesis de que el Chino reemplazaría al inglés como lengua franca en el mundo, según la data de internet, no se confirman aún. El Chino es muy periférico aún entre las relaciones de lenguajes.

 

Recursos:
http://news.sciencemag.org/social-sciences/2014/12/want-influence-world-map-reveals-best-languages-speak

La manera que las redes sociales nos influencian... y podemos influenciarlas.

En estos aún tempranos días de la era del internet, estamos inmersos en el lenguaje de las redes sociales y sin tener menor idea de su impacto. Lo cierto es que siempre hemos estado rodeados de ellas. Así que no gente, no es necesario pagar la cuenta de internet para tener (¿o estar?) en una red social, basta con tener amigos (reales, imaginarios no valen). Y la verdad que pensar en ellas y visibilizarlas nos puede ayudar un montón.

Acá les comparto un ejercicio que he hecho utilizando la base de datos de mi Facebook, pero puede hacerse con muchas otras fuentes de datos. Este Análisis de Redes Sociales (ARS), permite ver que calculando el grado de conexiones se puede distinguir los grupos que lo componen: amigos, familia, compañeros de escuela, de universidad, contactos profesionales, cada cual tiene distintos colores. Y puedo visualizar a los más populares y a los que conectan los diversos grupos (así que fulanita conoce a fulanito, mmm ¡y ni me contaron!)

Mi red social de Facebook, hay que hacer notar que esto sólo representa una porción de mi red real, omite todas las relaciones que tengo con gente que no usa FB o no ha conectado conmigo, aún así es bastante significativa.

Aplicando las redes: creando poder, encontrando trabajo, difundiendo mensajes, construyendo cultura.

Muy bonito, colorido y todo, pero ¿qué aplicación tiene? Bueno, como seres sociales, las redes describen como nos llega la información social (por fuera de los canales masivos), describen también la influencia de determinados actores, el modo en que tomamos decisiones, como se distribuyen recursos, la probabilidad de ser contagiado por un virus o de encontrar trabajo. También cómo la cultura se construye.

Esta es la red de matrimonios entre las familias de Florencia en el siglo XIII. Si bien los Medici no tenían grandes riquezas ni cargos políticos, lograron una gran influencia que los convirtió en la familia más poderosa de la época. La explicación de su poder solo es visible a través de las redes sociales. El número representa su nivel de conexión, más alto que cualquier otra.

Algo genial que podemos hacer al mirar los mapas de redes, es ver quién es más influyente. Lo más común es que pensemos que los puntos en el centro de una densa nube, los que tienen más conexiones (el más popular) sean los más influyentes. Pero según la hipótesis de la fuerza de los enlaces débiles, lo que importa es la diversidad de conexiones antes que la cantidad, por tanto los puntos que sirven de puente entre varias nubes son los que son claves al conectar distintas personas y tiene posibilidades de conseguir mejor información o tener mayor influencia.

Modelos de redes: poblaciones v/s estructuras

A la hora de analizar datos, un enfoque o punto de vista con que trabajan muchos científicos sociales es el de poblaciones, es decir, la sociedad es un montón de gente desconectada entre sí. Para entender esta muchedumbre hay que intentar agruparlos según sus atributos (edad, educación, ingreso económico, sexo, etc) y así tratar de entender y sacar algunas conclusiones interesantes, pero eso no implica que exista una verdadera conexión entre quienes comparten esos grupos.

Un enfoque alternativo es el de estructuras sociales. Pensar la sociedad como una malla de personas conectadas entre sí por relaciones sociales, una red social, la cual se organiza con una forma determinada. Esa forma es la estructura que nos rige a todos.

Ambos puntos de vista son compatibles y útiles en distintos casos (conforman el kit de herramientas del científico social), pero hay que distinguir cuando estos puntos de vista se pueden contradecir.

Modelo de Erdös-Renyi o como serían las redes
 si se la gente se conectaran simplemente al azar.

Modelo creciente o si las redes si la
gente se conectase a medida que aparece y al azar..

Modelo de Barabási-Albert: redes crecientes
y con preferencias al momento de conectarse.

Por ejemplo, si las personas se comportaran siempre como un grupo agregado de gente – una masa- tenderíamos a ver que las personas establecen conexiones de forma aleatoria entre sí y eventualmente, todo el mundo se conecta con todos. Esto puede ser observado a través de un modelo que representa como se vería la red si ese fuese el caso (Erdös-Renyi).

Sin embargo, como vemos en el ejemplo de mi red de Facebook, en la realidad las redes no se dan así. (Si jugamos a las 7 diferencias entre los modelos de redes) Podemos ver que el modelo de Barabási-Albert es el que más se asemeja a una red real. Las características de este modelo predicen que las redes se forman en la medida que se agregan nuevos individuos y que estos tienen preferencias a la hora de conectar con alguien (sesgos, segregación, interés?).

Estructuras vs procesos

Que el tiempo tenga importancia en cómo se configura la red tiene otra implicancia. Un viejo debate se ha dado sobre cuál es la medida en que los individuos (agentes) pueden cambiar la red y la red tiene influencia en ellos, o sea entre la estructura fija y el proceso de cambio.

Hay quienes, como los estructuralistas-  hoy apoyados en la teoría de grafos-, se centran en cómo la estructura influencia el comportamiento de los individuos. Mientras que otros, como los teóricos del conflicto – apoyados hoy en la teoría de juegos-, en cómo las decisiones de los individuos modifican la estructura.

Desde la perspectiva de ARS podemos dar cuenta que la estructura refleja el proceso y la retroalimentación entre estructuras y procesos es más que activa. Las redes nos permiten predecir comportamientos (la probabilidad de enfermar, tener éxito en un negocio o ascender en la escala social), pero no es una prisión, también nos permite visualizar oportunidades en que las redes puedan ser re-organizadas.

¿y tú?¿estás conectado o estás conectando?

Algunas referencias:

• Granovette, M., La fuerza de los vínculos débiles.1973,Revista Americana de Sociología Nº 78
• Padgett, J.F., and C.K. Ansell, “Robust Action and the Rise of the Medici, 1400–1434,” American Journal of Sociology Nº 98, 1993.
• AL Barabási, R Albert, Emergence of scaling in random networks,Science, 1999.
• Easley, D. y Kleinberg, J. "Networks, Crowds, and Markets: Reasoning about a Highly Connected World".  Cambridge University Press, 2010.

Modelos recreados en Netlogo.